近日，浙江驭动科技有限公司申请了一项名为“一种电池配置确定方法、装置、电子设备及存储介质”的专利，旨在通过创新的方法优化电池配置，以此来降低成本回收年限，提升电池使用的经济效益。该专利的公开号为CN119029992A，申请日期为2024年10月，其核心是如何在多种因素影响下，确定最佳电池配置。

  该专利技术的创新之处在于其综合运用了多种数据源与算法，尤其是遗传算法，这为电池配置的优化提供了强有力的支持。具体流程包括获取预测需量数据，并基于电价数据及充放电策略对瞬时功率进行标记。通过对用户类型进行分类，精准修正充电瞬时功率，再得到可充电功率，确保最终生成的配置能够真正满足市场需求。

  此外，申请的专利中还提到，能获取多个电池配置，并对这些配置施加瞬时功率约束，以形成目标需量数据。如此一来，每种电池配置的成本回收年限可以被有效地确定，从而为后续的配置优化提供了数据支持。

  随着电动车和可再次生产的能源存储技术的持续不断的发展，电池配置的优化显得很重要。通过该专利技术，浙江驭动科技不仅仅可以为电动车主提供最佳的电池解决方案，还能帮企业在经营成本上实现显著的节省，进而提升市场竞争力。

  在实践中，这项技术在电动汽车、储能装置等领域都存在广泛的应用潜力。例如，电动车生产商可通过该技术设定更高效的充电策略，优化电池管理系统，并推进智能化的发展步伐。

  浙江驭动科技的这一创新也反映出AI在能源领域的巨大潜力。随着机器学习和数据分析技术的成熟，利用AI进行电池配置优化已成为行业新趋势。未来，结合更多的IoT（物联网）数据，这项技术有可能更进一步，实现更高效、更智能的能源管理系统。

  总体来看，浙江驭动科技的专利申请不仅为电池配置的科学化提供了新的思路，也标志着在能源智能化管理道路上的一小步。随技术的慢慢的提升和应用场景的扩展，电池配置优化技术必将成为推动新能源汽车产业和可再次生产的能源应用的重要力量。对公司和个人用户来说，选择最优的电池配置，将在未来的市场之间的竞争中占据更加有利的地位。返回搜狐，查看更加多